![\"\"](\"https:\/\/diarioelpopular.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Screen-Shot-2024-09-24-at-10.41.23-AM-636x363.png\")
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Es un asunto serio, por supuesto, pero su trabajo puede parecer m\u00e1s un juego de ni\u00f1os que una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica rigurosa.<\/p>\n<\/div>\n
Utilizando algunas de las tecnolog\u00edas m\u00e1s avanzadas y surrealistas de la humanidad, Ilievski le pide a la IA que resuelva acertijos.<\/p>\n<\/div>\n
Comprender y mejorar la capacidad de la\u00a0IA para resolver acertijos y problemas de l\u00f3gica es clave para mejorar la tecnolog\u00eda, dice el profesor.<\/p>\n<\/div>\n “Como seres humanos, es muy f\u00e1cil para nosotros tener sentido com\u00fan, aplicarlo en el momento adecuado y adaptarlo a nuevos problemas”, afirma Ilievski, que describe su rama de la inform\u00e1tica como\u00a0“sentido com\u00fan de la IA”.<\/p>\n<\/div>\n Pero en este momento,\u00a0la IA “carece de una base en la realidad”, lo que hace que ese tipo de razonamiento b\u00e1sico y flexible sea una lucha.<\/p>\n<\/div>\n De todas formas, el estudio de la IA puede abarcar mucho m\u00e1s que las computadoras.<\/p>\n<\/div>\n Algunos expertos creen que comparar c\u00f3mo la IA y los seres humanos manejan tareas complejas podr\u00eda ayudar a develar los secretos de nuestra propia mente.<\/p>\n<\/div>\n La IA se destaca en el reconocimiento de patrones, “pero tiende a ser peor que los humanos en cuestiones que requieren un pensamiento m\u00e1s abstracto”, explica\u00a0Xaq Pitkow, profesor asociado de la Universidad Carnegie Mellon en Estados Unidos, que estudia la intersecci\u00f3n de la IA y la neurociencia.<\/p>\n<\/div>\n En muchos casos, sin embargo, depende del problema.<\/p>\n<\/div>\n Comencemos con una pregunta que es tan f\u00e1cil de resolver que no califica como una adivinanza seg\u00fan los est\u00e1ndares humanos.<\/p>\n<\/div>\n Un estudio de 2023 le pidi\u00f3 a una IA que abordara una serie de desaf\u00edos de razonamiento y l\u00f3gica. He aqu\u00ed un ejemplo:<\/p>\n<\/div>\n La frecuencia card\u00edaca de Mable a las 9 era de 75 pm y su presi\u00f3n arterial a las 19 era de 120\/80. Muri\u00f3 a las 23. \u00bfEstaba viva en el mediod\u00eda?<\/i><\/p>\n<\/div>\n No es una pregunta capciosa. La respuesta es s\u00ed.<\/p>\n<\/div>\n Pero a\u00a0GPT-4, el modelo m\u00e1s avanzado de OpenAI en ese momento, no le result\u00f3 tan f\u00e1cil.<\/p>\n<\/div>\n “Bas\u00e1ndonos en la informaci\u00f3n proporcionada, es imposible decir con certeza si Mable estaba viva al mediod\u00eda”, le dijo la IA al investigador.<\/p>\n<\/div>\n Claro, en teor\u00eda, Mable podr\u00eda haber muerto antes del almuerzo y haber vuelto a la vida por la tarde, pero eso parece una exageraci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n Un punto a favor para la humanidad.<\/p>\n \n<\/div>\n \n \n La pregunta de Mable requiere un\u00a0“razonamiento temporal”, una l\u00f3gica que se ocupa del paso del tiempo.<\/p>\n<\/div>\n Un modelo de IA podr\u00eda no tener ning\u00fan problema en decirte que el mediod\u00eda cae entre las 9:00 y las 19:00 horas, pero entender las implicaciones de ese hecho es m\u00e1s complicado.<\/p>\n<\/div>\n “En general, razonar es realmente dif\u00edcil”, se\u00f1ala Pitkow.<\/p>\n<\/div>\n “Es un \u00e1rea que va m\u00e1s all\u00e1 de lo que la IA hace actualmente en muchos casos”, agrega.<\/p>\n<\/div>\n Una extra\u00f1a verdad sobre la IA es que\u00a0no tenemos idea de c\u00f3mo funciona.<\/p>\n<\/div>\n Lo que sabemos es muy por arriba; despu\u00e9s de todo, los humanos crearon la IA.<\/p>\n<\/div>\n Los modelos de lenguaje grandes utilizan el an\u00e1lisis estad\u00edstico para encontrar patrones en enormes cuerpos de texto.<\/p>\n<\/div>\n Cuando haces una pregunta, la IA trabaja a trav\u00e9s de las relaciones que detecta entre palabras, frases e ideas, y las utiliza para predecir la respuesta m\u00e1s probable a tu pregunta.<\/p>\n<\/div>\n Pero las conexiones y los c\u00e1lculos espec\u00edficos que utilizan herramientas como\u00a0ChatGPT\u00a0para responder a cualquier pregunta individual est\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 de nuestra comprensi\u00f3n, al menos por ahora.<\/p>\n<\/div>\n Lo mismo ocurre con el cerebro;\u00a0sabemos muy poco sobre c\u00f3mo funciona nuestra mente.<\/p>\n<\/div>\n Las t\u00e9cnicas de escaneo cerebral m\u00e1s avanzadas pueden mostrarnos grupos individuales de neuronas que se activan cuando una persona piensa.<\/p>\n<\/div>\n Nadie puede a\u00fan decir exactamente qu\u00e9 est\u00e1n haciendo esas neuronas o c\u00f3mo funciona el pensamiento.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, al estudiar la IA y la mente en conjunto, los cient\u00edficos podr\u00edan hacer avances, asevera Pitkow.<\/p>\n<\/div>\n Despu\u00e9s de todo, la generaci\u00f3n actual de IA utiliza “redes neuronales” que se basan en la estructura del propio cerebro.<\/p>\n<\/div>\n No hay raz\u00f3n para suponer que la IA utiliza el mismo proceso que tu mente, pero aprender m\u00e1s sobre un sistema de razonamiento podr\u00eda ayudarnos a comprender el otro.<\/p>\n<\/div>\n “La IA est\u00e1 floreciendo y, al mismo tiempo, tenemos una\u00a0neurotecnolog\u00eda\u00a0emergente que nos brinda oportunidades sin precedentes para mirar dentro del cerebro”, dice Pitkow.<\/p>\n<\/div>\n La cuesti\u00f3n de la IA y los acertijos se vuelve m\u00e1s interesante cuando se analizan las preguntas dise\u00f1adas para confundir a los seres humanos. He aqu\u00ed un ejemplo cl\u00e1sico:<\/p>\n<\/div>\n Un bate y una pelota cuestan US$110 en total. El bate cuesta US$1,00 m\u00e1s que la pelota. \u00bfCu\u00e1nto cuesta la pelota?<\/i><\/p>\n<\/div>\n La mayor\u00eda de las personas tienen el impulso de restar 1,00 de 1,10 y decir que el bate cuesta US$0,10, seg\u00fan Shane Frederick, profesor de marketing en la Escuela de Administraci\u00f3n de Yale, que ha estudiado acertijos.<\/p>\n<\/div>\n Y\u00a0la mayor\u00eda se equivoca. La pelota cuesta US$0,05.<\/p>\n<\/div>\n “El problema es que la gente respalda su intuici\u00f3n con indiferencia”, explica Frederick.<\/p>\n<\/div>\n “La gente piensa que sus intuiciones son generalmente correctas, y en muchos casos lo son. No podr\u00edas vivir la vida si tuvieras que cuestionar cada uno de tus pensamientos”, agrega.<\/p>\n<\/div>\n Pero cuando se trata del\u00a0problema del bate y la pelota, y muchos acertijos similares,\u00a0tu intuici\u00f3n te traiciona.<\/p>\n<\/div>\n Seg\u00fan Frederick, puede que este no sea el caso de la IA.<\/p>\n \n<\/div>\n \n \n Los seres humanos tienden a confiar en su intuici\u00f3n, a menos que haya alg\u00fan indicio de que su primer pensamiento pueda ser err\u00f3neo.<\/p>\n<\/div>\n “Sospecho que la IA no tendr\u00eda ese problema. Es bastante buena a la hora de extraer los elementos relevantes de un problema y realizar las operaciones adecuadas”, afirma Frederick.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, la pregunta del bate y la pelota es un mal acertijo para poner a prueba a la IA.<\/p>\n<\/div>\n Es muy conocida en EE.UU., lo que significa que los modelos de IA entrenados con miles de millones de l\u00edneas de texto probablemente ya la hayan visto antes.<\/p>\n<\/div>\n Frederick indica que ha desafiado a la IA a que se ocupe de versiones rebuscadas del problema del bate y la pelota, y ha descubierto que las m\u00e1quinas siguen haci\u00e9ndolo mucho mejor que los participantes humanos, aunque no se trata de un estudio formal.<\/p>\n<\/div>\n Si quieres que la IA muestre algo que se parezca m\u00e1s a un razonamiento l\u00f3gico, necesitas un acertijo completamente nuevo que no est\u00e9 en los datos de entrenamiento.<\/p>\n<\/div>\n Para un estudio reciente, Ilievski y sus colegas desarrollaron un programa inform\u00e1tico que genera\u00a0problemas originales de rebus, que son acertijos que utilizan combinaciones de im\u00e1genes, s\u00edmbolos y letras para representar palabras o frases.<\/p>\n<\/div>\n Por ejemplo, la palabra “paso” escrita en letras diminutas junto a un oct\u00f3gono rojo con el dibujo de la palma de una mano en blanco y, aparte, la figura de un hombre podr\u00eda significar “un peque\u00f1o paso para el hombre”.<\/p>\n \n<\/div>\n \n \n Los investigadores luego enfrentaron varios modelos de IA con estos jerogl\u00edficos nunca antes vistos y desafiaron a personas reales con los mismos acertijos.<\/p>\n<\/div>\n Como se esperaba, los seres humanos obtuvieron buenos resultados, con una tasa de precisi\u00f3n del 91,5% para los jerogl\u00edficos que usaban im\u00e1genes (en lugar de texto).<\/p>\n<\/div>\n La IA con mejor desempe\u00f1o,\u00a0GPT-4o de OpenAI, acert\u00f3 el 84,9% en condiciones \u00f3ptimas. No est\u00e1 mal, pero\u00a0el Homo sapiens todav\u00eda tiene la ventaja.<\/p>\n<\/div>\n Seg\u00fan Ilievski, no existe una taxonom\u00eda aceptada que desglose todos los diferentes tipos de l\u00f3gica y razonamiento, ya sea que se trate de un pensador humano o de una m\u00e1quina.<\/p>\n<\/div>\n Eso hace que sea dif\u00edcil analizar c\u00f3mo se desempe\u00f1a la IA en diferentes tipos de problemas.<\/p>\n<\/div>\n Otro estudio dividi\u00f3 el razonamiento en algunas categor\u00edas \u00fatiles.<\/p>\n<\/div>\n El investigador le plante\u00f3 a GPT-4 una serie de preguntas, acertijos y problemas de palabras que representaban 21 tipos diferentes de razonamiento.<\/p>\n<\/div>\n Estos inclu\u00edan aritm\u00e9tica simple, conteo, manejo de gr\u00e1ficos, paradojas, razonamiento espacial y otros.<\/p>\n<\/div>\n He aqu\u00ed un ejemplo, basado en un acertijo de l\u00f3gica de 1966 llamado la\u00a0tarea de selecci\u00f3n de Wason:<\/p>\n<\/div>\n Se colocan siete cartas sobre la mesa, cada una de las cuales tiene un n\u00famero en un lado y un parche de un solo color en el otro. Las caras de las cartas muestran 50, 16, rojo, amarillo, 23, verde, 30. \u00bfQu\u00e9 cartas tendr\u00edas que dar vuelta para comprobar la verdad de la proposici\u00f3n de que si una carta muestra un m\u00faltiplo de cuatro, entonces el color del lado opuesto es amarillo?<\/i><\/p>\n<\/div>\n GPT-4 fall\u00f3 miserablemente. La IA dijo que tendr\u00edas que dar vuelta las cartas 50, 16, amarilla y 30. Totalmente equivocado.<\/p>\n<\/div>\n La proposici\u00f3n dice que las cartas divisibles por cuatro tienen amarillo en el otro lado, pero no dice que solo las cartas divisibles por cuatro son amarillas.<\/p>\n<\/div>\n Por lo tanto, no importa de qu\u00e9 color sean las cartas 50 y 30, o qu\u00e9 n\u00famero est\u00e9 en el reverso de la carta amarilla.<\/p>\n<\/div>\n Adem\u00e1s, seg\u00fan la l\u00f3gica de la IA, tambi\u00e9n deber\u00eda haber comprobado la carta 23.<\/p>\n<\/div>\n La respuesta correcta es que solo necesitas dar vuelta a la 16, rojo y verde.<\/p>\n \n<\/div>\n \n \n Tambi\u00e9n tuvo problemas con algunas preguntas a\u00fan m\u00e1s f\u00e1ciles:<\/p>\n<\/div>\n Supongamos que estoy en el medio de Dakota del Sur y estoy mirando directamente hacia el centro de Texas. \u00bfBoston est\u00e1 a mi izquierda o a mi derecha?<\/i><\/p>\n<\/div>\n Esta es una pregunta dif\u00edcil si no conoces la geograf\u00eda estadounidense, pero aparentemente, GPT-4 estaba familiarizado con los estados. La IA entendi\u00f3 que estaba mirando hacia el sur y sab\u00eda que Boston est\u00e1 al este de Dakota del Sur, pero aun as\u00ed dio la respuesta incorrecta.<\/p>\n<\/div>\n GPT-4 no entendi\u00f3 la diferencia entre izquierda y derecha.<\/p>\n<\/div>\n La IA tambi\u00e9n reprob\u00f3 la mayor\u00eda de las otras preguntas. La conclusi\u00f3n del investigador: “GPT-4 no puede razonar”.<\/p>\n<\/div>\n A pesar de todas sus deficiencias, la IA est\u00e1 mejorando. A mediados de septiembre,\u00a0OpenAI\u00a0lanz\u00f3 una vista previa de\u00a0GPT-o1, un nuevo modelo creado espec\u00edficamente para problemas m\u00e1s dif\u00edciles en ciencia, codificaci\u00f3n y matem\u00e1ticas.<\/p>\n<\/div>\n Abr\u00ed GPT-o1 y le hice muchas de las mismas preguntas del estudio de razonamiento.<\/p>\n<\/div>\n Acert\u00f3 en la selecci\u00f3n de Wason.<\/p>\n<\/div>\n La IA sab\u00eda que hab\u00eda que girar a la izquierda para encontrar Boston y no tuvo ning\u00fan problema en decir, definitivamente, que nuestra pobre amiga Mable, que muri\u00f3 a las 11 de la noche, segu\u00eda viva a mediod\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n Hay todav\u00eda una variedad de preguntas en las que la IA nos supera.<\/p>\n<\/div>\n En una prueba se pidi\u00f3 a un grupo de estudiantes estadounidenses que estimaran el n\u00famero de asesinatos del a\u00f1o pasado en Michigan y luego se le hizo a un segundo grupo la misma pregunta sobre Detroit, espec\u00edficamente.<\/p>\n<\/div>\n “El segundo grupo da un n\u00famero mucho mayor”, se\u00f1ala Frederick (para los no estadounidenses, Detroit est\u00e1 en Michigan, pero la ciudad tiene una reputaci\u00f3n descomunal de violencia).<\/p>\n<\/div>\n “Es una tarea cognitiva muy dif\u00edcil mirar m\u00e1s all\u00e1 de la informaci\u00f3n que no est\u00e1 justo delante de ti, pero en cierto sentido as\u00ed es como funciona la IA”, explica.<\/p>\n<\/div>\n La IA extrae informaci\u00f3n que ha aprendido en otro lugar.<\/p>\n<\/div>\n Por eso los mejores sistemas pueden surgir de una combinaci\u00f3n de IA y trabajo humano; podemos aprovechar las fortalezas de la m\u00e1quina, dice Ilievski.<\/p>\n<\/div>\n Pero cuando queremos comparar la IA y la mente humana, es importante recordar que “no hay ninguna investigaci\u00f3n concluyente que proporcione evidencia de que los humanos y las m\u00e1quinas aborden los rompecabezas de una manera similar”, acota Pitkow.<\/p>\n<\/div>\n En otras palabras, comprender la IA puede no brindarnos una visi\u00f3n directa de la mente, o viceversa.<\/p>\n<\/div>\n Incluso si aprender c\u00f3mo mejorar la IA no revela respuestas sobre el funcionamiento oculto de nuestras mentes, podr\u00eda darnos una pista.<\/p>\n<\/div>\n “Sabemos que el cerebro tiene diferentes estructuras relacionadas con cosas como el valor de la\u00a0memoria, los patrones de\u00a0movimiento\u00a0y la\u00a0percepci\u00f3n sensorial, y la gente est\u00e1 tratando de incorporar cada vez m\u00e1s estructuras a estos sistemas de IA”, asegura Pitkow.<\/p>\n<\/div>\n “Es por eso que la\u00a0neurociencia m\u00e1s la IA\u00a0es especial, porque funciona en ambas direcciones. Un mayor conocimiento del cerebro puede conducir a una mejor IA. Un mayor conocimiento de la IA podr\u00eda conducir a una mejor comprensi\u00f3n del cerebro”, razona el investigador.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En los pasillos de la Universidad Libre de \u00c1msterdam, el profesor adjunto Filip Ilievski juega con la inteligencia artificial (IA) Es un asunto…<\/p>\n","protected":false},"author":99,"featured_media":521572,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[],"class_list":["post-521571","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mundo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521571","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/99"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=521571"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521571\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":521573,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521571\/revisions\/521573"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/521572"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=521571"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=521571"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/diarioelpopular.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=521571"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\nAdivina esto<\/h2>\n<\/div>\n
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<\/p>\nFuente de la imagen,<\/span>Estudio Santa Rita.\u00a0<\/span>Las m\u00e1quinas a\u00fan tienen dificultades con la l\u00f3gica b\u00e1sica, pero la IA puede superar a los humanos en ciertas preguntas que desencadenan las debilidades de nuestras mentes.<\/em><\/h5>\n<\/div>\n<\/figure>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nConfiar en tu instinto<\/h2>\n<\/div>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n![\"Ilustraci\u00f3n\"](\"https:\/\/ichef.bbci.co.uk\/ace\/ws\/640\/cpsprodpb\/c29d\/live\/218f8a50-79c8-11ef-8c1a-df523ba43a9a.png.webp\")
<\/p>\nFuente de la imagen,<\/span>Estudio Santa Rita.\u00a0<\/span>Los acertijos simples revelan los l\u00edmites de la IA, pero los modelos m\u00e1s recientes est\u00e1n mejorando.<\/em><\/h5>\n<\/div>\n<\/figure>\n
\n\n\n\n\n\nProblemas novedosos<\/h2>\n<\/div>\n
\n\n\n![\"Ilustraci\u00f3n\"](\"https:\/\/ichef.bbci.co.uk\/ace\/ws\/640\/cpsprodpb\/77f5\/live\/4ad30c20-79c8-11ef-b02d-c5f3b724a1ea.png.webp\")
<\/p>\nFuente de la imagen,<\/span>Estudio Santa Rita.\u00a0<\/span>La IA resuelve con facilidad acertijos cl\u00e1sicos como “\u00bfqu\u00e9 tiene llaves pero no puede abrir cerraduras?”, pero la respuesta probablemente est\u00e9 en los datos de entrenamiento.<\/em><\/h5>\n<\/div>\n<\/figure>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n![\"Problemas](\"https:\/\/ichef.bbci.co.uk\/ace\/ws\/640\/cpsprodpb\/b833\/live\/e909d310-79c8-11ef-b02d-c5f3b724a1ea.jpg.webp\")
<\/p>\nFuente de la imagen,<\/span>Cortes\u00eda de Filip Ilievski.\u00a0<\/span>Los investigadores enfrentaron a personas y modelos de IA con estos acertijos en ingl\u00e9s; los humanos superaron a las m\u00e1quinas, pero puede que sea solo una cuesti\u00f3n de tiempo.<\/em><\/h5>\n<\/div>\n<\/figure>\n
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