El precio de un viaje en Uber lo determinará la inteligencia artificial

El precio de un viaje en Uber lo determinará la inteligencia artificial

• Uber ha empezado a implementar el uso de “tarifas algorítmicas” en Canadá. Hay una creciente inquietud de que la estructura de pago basada en inteligencia artificial pueda suponer menores salarios para los conductores y tarifas más altas para los clientes.

Esta semana, Uber ha introducido un modelo de pago que recurre a la inteligencia artificial en Ontario, provocando el temor entre los conductores de que esto pueda reducir sus ganancias. Al mismo tiempo, los defensores de los consumidores advierten que podría derivar en costos más altos para los usuarios.

Este cambio, que se inició en Columbia Británica en septiembre, está generando preguntas sobre cómo las empresas de transporte y servicios de entrega usan los datos que recogen para ejercer control sobre sus empleados. “Uber encontró una forma de quitarnos más dinero”, afirma George Wedge, conductor de Uber en Toronto.

Hasta ahora, la remuneración se basaba principalmente en la duración y distancia del trayecto, y parcialmente en los “precios dinámicos”, que estaban totalmente relacionados con la demanda. Con el nuevo sistema, un algoritmo de inteligencia artificial toma en cuenta otros factores como el lugar, hora y día de la semana para determinar el pago de cada conductor.

El “precio inicial” que Uber ha estado aplicando durante los últimos dos años en Estados Unidos sigue incluyendo precios dinámicos.

Los precios dinámicos son una estrategia que las empresas utilizan para incrementar de manera automática los precios cuando la demanda de un producto o servicio es alta y la oferta es baja.

Con este nuevo sistema, los conductores de Uber podrán ver su pago antes de aceptar un viaje.

Keerthana Rang, representante de Uber Canadá, dice que el cambio surge de la retroalimentación de los conductores y busca ofrecer “mayor transparencia y opciones al decidir si aceptan un viaje”.

La nueva política también les proporciona a los conductores un “desglose detallado del cobro al cliente”, incluyendo tasas de terceros, tasas gubernamentales, impuestos y la cuota de servicio de la compañía.

Sin embargo, Wedge, que también sirve como presidente de la Asociación de Conducción Compartida de Ontario, duda de la transparencia del nuevo sistema. Afirma que se echa en falta claridad en cómo Uber valora los factores que influyen en la tarifa y está preocupado por cómo se utilizarán los datos recopilados.

Wedge indica que, desde que se implementó el sistema en Columbia Británica, ha recibido informes de conductores que aseguran estar ganando menos que antes.

Por su parte, los defensores de los consumidores temen que este nuevo modelo pueda dar lugar a tarifas más altas para los usuarios. Brendan Agnew-Iler, cofundador de RideFair Coalition, una organización sin ánimo de lucro dedicada al transporte urbano justo y sostenible, sostiene que el nuevo algoritmo de Uber “empeora un sistema que ya es injusto”.

El economista Viet Vu, de la Universidad Metropolitana de Toronto, argumenta que el nuevo sistema podría dar lugar a una ventaja: tiempos de espera reducidos para los usuarios de Uber.

En los Estados Unidos, los modelos de remuneración basados en algoritmos utilizados tanto por Uber como por Lyft han sido criticados.

El nuevo modelo de pago de Uber puede verse influido por las leyes laborales de Columbia Británica y Ontario.

La ley de salario mínimo de Columbia Británica, que garantiza un salario mínimo de 20,88 dólares canadienses por hora para los trabajadores de plataformas, no es aplicable a los períodos de espera entre viajes.

Viet Vu sostiene que cuánto aprendan los trabajadores sobre cómo se determina su salario será clave para decidir cuándo trabajar. “Esta fórmula es una especie de enigma”, dijo.